这篇文章发布于 2023年01月7日,星期六,18:09,归类于 JS API。 阅读 23218 次, 今日 1 次 4 条评论
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今天才知道,浏览器纯JS不仅可以生成条形码和二维码,还原生支持对条形码和二维码的解析。
一、BarcodeDetector API
浏览器解析二维码、条形码使用的是Barcode Detection API。
其使用套路都是围绕下面这三个展开。
1. 声明检测器
使用 BarcodeDetector
构造一个检测器。
if ('BarcodeDetector' in window) { // 创建检测器 const barcodeDetector = new BarcodeDetector({ // formats 是检测的条码格式类型 formats: ['qr_code'] }); }
其中,使用 formats 参数声明检测的条码类型。
支持各种类型的条形码和二维码,具体见下表:
格式 | 描述 | 图示 |
---|---|---|
aztec | 遵循iso24778规则的二维方型矩阵,形似Aztec金字塔,不需要外面有空白区域。 | |
code_128 | 线性(一维)、双向可解码、自检,条形码遵循iso15417规范,能够编码所有128个ASCII字符(故因此命名)。 | |
code_39 | 遵循iso16388规范的线性(一维)自检条形码。它是离散的可变长度条形码类型。 | |
code_93 | 一种采用bc5规范,线性的、连续符号,长度可变的编码。和code_128视觉上相似,提供的信息密度比的code_39更大。code_93主要用在加拿大邮政,用来编码快递信息。 | |
codabar | 一种用来表示字符0-9, A-D 以及符号 – . $ / +的线性条形码 | |
data_matrix | 遵循iso16022规范的不区分发现的二维条码,使用黑白模块组成。 | |
ean_13 | 基于UPC-A标准并在iso15420中定义的线性条形码。 | |
ean_8 | iso15420中定义的线性条形码,源自EAN-13。 | |
itf | 一种连续、自检、双向可解码的条形码。它将始终编码14位数字。 | |
pdf417 | 具有多行和多列的连续二维条形码符号格式。它是双向可解码的,使用iso15438标准。 | |
qr_code | 使用iso18004标准的二维条形码。编码的信息可以是文本、URL或其他数据。 | |
upc_a | 最常见的线性条码类型之一,广泛应用于美国的零售业。在iso15420中定义,它通过条形和空格表示数字,每个数字都与2个条形和2个空格的唯一模式相关联,这两个条形和空格的宽度都是可变的。UPC-A可以编码唯一分配给每个交易项目的12位数字,从技术上讲,它是EAN-13的子集(UPC-A代码以EAN-13表示,第一个字符设置为0)。 | |
upc_e | iso15420规范中定义的UPC-A的变体,压缩了不必要的零,以获得更紧凑的条形码。 | |
unknown | 表示平台不识别此值或被检测或支持的指定的条形码格式。 |
2. 支持解析的条码类型
以下代码可以识别支持检测的条码类型:
// 检测支持的类型 BarcodeDetector.getSupportedFormats().then((supportedFormats) => { supportedFormats.forEach((format) => console.log(format)); });
例如,在我的Mac Chrome浏览器下运行的结果是:
共支持十一种条码的解析,其中就包括在Web领域非常常用的二维码解析 – qr_code。
3. 条码的解析
如果想要解析某条码图片,则可以使用类似下面的JavaScript代码:
barcodeDetector.detect(eleImg).then((barcodes) => { barcodes.forEach((barcode) => { console.log('解析结果是:' + barcode.rawValue); }); }).catch((err) => { console.error(`解析出错:${err}`); });
其中,eleImg
不仅可以是 <img>
元素,SVGImageElement、HTMLVideoElement、HTMLCanvasElement、ImageBitmap、OffscreenCanvas、VideoFrame、Blob图形或ImageData数据都是可以的。
也就是任意的Web中的图像类型都可以作为条形码解析的图形参数。
下面看下真实的演示结果。
二、案例演示与支持情况
您可以狠狠地点击这里:纯JS解析二维码图片demo
大家可以上传,或者粘贴任意的二维码图像进行测试。
或者,你可以世界使用demo页面提供的二维码素材,如下图所示:
此时,再点击“识别”按钮,就可以知道此二维码对应的信息了。
如果你的Chrome不支持?
如果您发现你当前浏览器显示的是不支持 BarcodeDetector,看看你的操作系统是不是Windows系统,目前,此特性仅在 OS X系统下的Chrome浏览器以及Android操作系统的Chrome下支持,截图示意:
至于Safari浏览器什么时候支持这一特性,我估计,至少还有一两年时间。
所以,目前要想在生产环境对二维码进行解析,还是需要借助第三方的JS工具,比方说这个Github项目:https://github.com/cozmo/jsQR
可以纯JS代码解析二维码,使用示意:
const code = jsQR(imageData, width, height, options?); if (code) { console.log("找到QR code了", code); }
三、条形码二维码的生成
这里,再介绍下如何纯前端生成条形码,或者二维码。
- 关于条形码的生成,我之前专门写过文章介绍,参见:“JS与条形码的生成”,使用的是这个项目:https://github.com/lindell/JsBarcode
- 至于二维码的生成,可以使用QRCode.js,项目地址:https://github.com/davidshimjs/qrcodejs
如果你是希望下载无水印的干净的二维码(例如希望弄一个上面demo页面解析所需的的二维码图片),也可以试试我自己做的个小工具页面 – “在线转二维码小工具”:https://www.zhangxinxu.com/sp/qrcode.html
好,以上就是本文全部内容,主要介绍了下全新的BarcodeDetector这个原生条码解析API,展示了几个与条形码二维码编码解码相关的Github开源项目。
希望能够对大家的学习有所帮助。
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???
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(本篇完)
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未来可期
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