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一、已有的学习资源

WebCodecs API解码GIF动图之前已经撰文介绍过了，访问“使用ImageDecoder API让GIF图片暂停播放”。

然后使用Webcodecs API编码带音频的MP4文件在这篇文章中有介绍过了，演示页面可以狠狠地点击这里：canvas序列+MP3音频实现mp4视频demo

并且基于上面的实现原理，我把之前开发的APNG在线生成工具稍微扩展了下，同时支持生成MP4文件并下载，有兴趣可以狠击这里体验：APNG/MP4在线合成下载工具

OK，好，最近又遇到新需求，需要对MP4视频进行解码。

关于MP4视频解码，之前有介绍过JSMpeg和Broadway两个项目，不过自己demo并没有跑通，就没有深究。

这一回，由于有了webcodecs API，我确信一定可以解码，因此，就花半天时间研究了下，算是跑通了整个流程，可以说是市面上最简洁，依赖最少的实现代码了。

二、先看需求和效果

需要用到视频解码的需求很多，例如：

• 纯JS前端实现视频的拼接或剪裁
• 视频添加水印变成新视频
• 视频格式的滤镜应用在webGL特效上
• 视频转为canvas播放以规避Android下Video元素顶层问题

这里，我就拿第三个需求，也就是MP4格式的氛围视频作为特效滤镜的需求举例，看看如何实现MP4解码效果。

注意：如果仅仅是只需要效果，而不需要最终的效果再次合成视频，直接使用CSS混合模式就可以了，这个4年前就有介绍过。

效果抢先

您可以狠狠地点击这里：MP4视频素材解析并作为特效渲染demo

默认情况下只绘制了背景图，效果为：

然后这是下雨特效的视频素材：

当点击图片下方的按钮后，就可以看到下雨的特效了，如下截图所示：

此时所见的效果并不是某个video元素覆盖在图片上，而是合二为一的canvas画布。

三、原理简述和实现代码

我看了下，无论是webcodecs官方项目，还是私有的使用Webcodecs API的项目，凡是需要解码MP4视频的，都用到了一个工具，MP4Box.js

所以，我就先去了解了下MP4Box.js这个项目，原来这个JS可以将一个MP4文件分析得体无完肤，什么信息都可以弄到，自然也包括时间里面的画面轨道数据和音轨数据。

在我这个例子中，只需要视频轨道数据，有了数据，就可以使用Webcodecs API中的VideoDecoder方法进行解码了。

JavaScript代码实现参考如下，全网最精简版本。

// 下面是视频解码的处理逻辑，使用mp4box.js获取视频信息
// 使用 Webcodecs API 进行解码
const mp4url = './rains-s.mp4';
const mp4box = MP4Box.createFile();

// 这个是额外的处理方法，不需要关心里面的细节
const getExtradata = () => {
    // 生成VideoDecoder.configure需要的description信息
    const entry = mp4box.moov.traks[0].mdia.minf.stbl.stsd.entries[0];

    const box = entry.avcC ?? entry.hvcC ?? entry.vpcC;
    if (box != null) {
        const stream = new DataStream(
            undefined,
            0,
            DataStream.BIG_ENDIAN
        )
        box.write(stream)
         // slice()方法的作用是移除moov box的header信息
        return new Uint8Array(stream.buffer.slice(8))
    }
};

// 视频轨道，解码用
let videoTrack = null;
let videoDecoder = null;
// 这个就是最终解码出来的视频画面序列文件
const videoFrames = [];

let nbSampleTotal = 0;
let countSample = 0;

mp4box.onReady = function (info) {
    // 记住视频轨道信息，onSamples匹配的时候需要
    videoTrack = info.videoTracks[0];

    if (videoTrack != null) {
        mp4box.setExtractionOptions(videoTrack.id, 'video', { 
            nbSamples: 100 
        })
    }

    // 视频的宽度和高度
    const videoW = videoTrack.track_width;
    const videoH = videoTrack.track_height;

    // 设置视频解码器
    videoDecoder = new VideoDecoder({
        output: (videoFrame) => {
            createImageBitmap(videoFrame).then((img) => {
                videoFrames.push({
                    img,
                    duration: videoFrame.duration,
                    timestamp: videoFrame.timestamp
                });
                videoFrame.close();
            });
        },
        error: (err) => {
            console.error('videoDecoder错误：', err);
        }
    });

    nbSampleTotal = videoTrack.nb_samples;

    videoDecoder.configure({
        codec: videoTrack.codec,
        codedWidth: videoW,
        codedHeight: videoH,
        description: getExtradata()
    });

    mp4box.start();
};

mp4box.onSamples = function (trackId, ref, samples) {
    // samples其实就是采用数据了
    if (videoTrack.id === trackId) {
        mp4box.stop();

        countSample += samples.length;

        for (const sample of samples) {
            const type = sample.is_sync ? 'key' : 'delta';

            const chunk = new EncodedVideoChunk({
                type,
                timestamp: sample.cts,
                duration: sample.duration,
                data: sample.data
            });

            videoDecoder.decode(chunk);
        }

        if (countSample === nbSampleTotal) {
            videoDecoder.flush();
        }
    }
};

// 获取视频的arraybuffer数据
fetch(mp4url).then(res => res.arrayBuffer()).then(buffer => {
    // 因为文件较小，所以直接一次性写入
    // 如果文件较大，则需要res.body.getReader()创建reader对象，每次读取一部分数据
    // reader.read().then(({ done, value })
    buffer.fileStart = 0;
    mp4box.appendBuffer(buffer);
    mp4box.flush();
});

其中的常量videoFrames就是最终解码出来的视频的每一帧图像，有了图像序列，事情就好办了，想干嘛就可以干嘛了。

例如这里作为特效图片显示，只需要设置绘制的混合模式为滤色screen就好了。

具体代码不展示，有兴趣可以访问demo页面，里面有完整代码。

不过demo页面中的绘制使用的是pixijs绘制的，有些人可能不熟。

使用pixijs演示是为了下一篇文章服务的，如果只是简单的混合模式图像绘制，传统的2d canvas绘制就可以了，使用参考（源码中的draw()方法可以换成这个）：

const draw = () => {
    const { img, timestamp, duration } = videoFrames[index];

    // 清除画布
    context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    // 混合模式设为正常
    context.globalCompositeOperation = 'source-over';
    // 绘制图片，bgImg是背景图
    context.drawImage(bgImg, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
    // 使用 screen 混合模式
    context.globalCompositeOperation = 'screen';
    context.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);

    // 开始下一帧绘制
    index++;

    if (index === videoFrames.length) {
        // 重新开始
        index = 0;
    }

    setTimeout(draw, duration);
}

四、积跬步，参考实现与结语

使用上层工具完成一个需求，也需要技术，但这个技术门槛不高。

基于原始的API，尽可能用最简洁的底层代码实现，这个才是真正的学习与积累，虽然过程痛苦，但是却能和其他人拉开差距，提高自己的竞争力。

且随着相关的积累越来越多，你会逐渐成为这个领域的大咖，也就自然成为团队的中流砥柱。

一开始谁都不懂的，就像音视频处理，放到七八年前，只会使用audio和video元素，现在呢，基本上前端能够实现的能力在脑中都有数了，再配合canvas、SVG等其他与视觉表现相关的积累，可以做的事情就多了。

成长就是这样，一步一个脚印慢慢起来了，千万不要好高骛远。

本文的MP4解码并没有音频部分，如果你有这方面的需求，下面两个资源你可以参考下：

• mp4box项目中和webcodecs有个的一个issues回答
• WebAV项目中mp4-utils.ts

OK，就这么多，又是一篇其他地方难觅的优质文章，感谢阅读，欢迎分享。

如果你比较害羞，不愿意分享，也可以购买我写的书籍，或者小册以表支持，嘿嘿~

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（本篇完）