这篇文章发布于 2018年06月3日,星期日,23:36,归类于 JS实例。 阅读 38877 次, 今日 12 次 3 条评论
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一、彩色图变成漫画线条效果预览
效果如下,人物摄影照片:
扁平化的绘制图形:
若想自己体验,您可以狠狠地点击这里:JS图片变成线条图片demo
点击demo页面中这个“更换图片”按钮,可以选择本地图片,体验线图效果:
二、图片变线稿实现的原理
采用canny算法对图像的边缘进行检测。Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。截止2014年8月, Canny发表的该篇论文,已被引用19000余次。
具体该算法实现原理可以参见此百科。
三、图像的边缘检测在web中的具体实现
关于图像处理的很多经典算法,已经有很多前辈在JS中实现了。例如,人脸识别(Face recognition),光流(Optical flow),角点检测等。
几个比较有名的项目JS见下表(附带人脸检测一些数据):
Chrome 40 / FF 35 | Detections per Second | Detections | Seconds |
---|---|---|---|
js-objectdetect | 17.5 / 16.9 | 50 / 50 | 2.86 / 2.96 |
jsfeat1 | 9.4 / 6.3 | 30 / 30 | 3.18 / 4.75 |
tracking.js | 7.7 / 8.97 | 48 / 48 | 6.24 / 5.35 |
Beyond Reality Face | 7.4 / 1.7 | 41 / 41 | 5.50 / 23.98 |
CCV2 | 2.2 / 4.4 | 8 / 8 | 2.22 / 1.80 |
js-objectdetect | tracking.js | jsfeat1 | Beyond Reality Face2 | CCV3 |
---|---|---|---|---|
1也包括auduno/clmtrackr, camgaze.js。基于老版本的js-objectdetect。
2也包括jquery.facedetection, neave/face-detection, wesbos/HTML5-Face-Detection, auduno/headtrackr。
不同的JS项目对于图像处理的侧重点有所不同。
对于本文展示的黑白线稿效果,我使用的是jsfeat。
jsfeat项目地址:https://github.com/inspirit/jsfeat
其文档是几个项目中我觉得做得最好的,上手要最容易。
jsfeat.js中内置了canny边缘检测处理,我们可以直接使用,但也没到一行代码就出结果那么简单。
大致使用步骤和实现原理如下:
- 引用jsfeat.js,如下:
<script src="./jsfeat-min.js"></script>
- 借助canvas读取图片像素信息:
context.drawImage(img, 0, 0, width, height); var imageData = context.getImageData(0, 0, width, height);
- 对图片像素信息进行边缘查找算法处理。实现要分为3步:1. 灰度 2. 高斯模糊 3. canny边缘检测。这样才能获得结果较好的图像边缘信息,这些边缘就是我们需要的图片中的重要线条。
// 用来记录存储处理的图片数据对象 var img_u8 = new jsfeat.matrix_t(width, height, jsfeat.U8C1_t); // 灰度 jsfeat.imgproc.grayscale(imageData.data, width, height, img_u8); // 高斯模糊 jsfeat.imgproc.gaussian_blur(img_u8, img_u8, 6, 0); // canny计算 jsfeat.imgproc.canny(img_u8, img_u8, 20, 50);
img_u8
中的数据此时就是图像边缘数据,然后改变imageData
数据并写入canvas,最终的效果就在web上呈现了。
如果我对原理不感兴趣,只想实现效果?
如果大家只想在自己项目中快速有效果,也是可以的,进入demo页面,左侧可以看到源代码,里面有个名为fnCannyEdge()
的方法,就是图片变线稿的关键。
于是,我们的实现步骤变成下面这样:
- 引用jsfeat.js,如下:
<script src="./jsfeat-min.js"></script>
- 粘贴
fnCannyEdge()
的方法代码; - 把图片DOM对象作为参数传进去,例如:
fnCannyEdge(img, canvas);
效果即达成!
fnCannyEdge语法和API
语法如下:
fnCannyEdge(source, canvas, options);
其中:
- source
- 表示需要转换的资源,可以是图片
<img>
DOM元素,也可以是视频<video>
DOM元素。此参数必须。 - canvas
- 表示需要呈现最终转换结果的canvas元素。此参数必须。
- options
- 可选参数。具体如下表:
API名称 默认值 释义 blur_radius 2 模糊半径大小 low_threshold 20 表示边缘检测的低阈值 high_threshold 50 表示边缘检测的高阈值
fnCannyEdge()
中还包含了一段512 * 512最大尺寸的限制(见下图),因为demo页面选择图片可能很大,实际开发不一定用得到,到时候自行判断要不要删掉。
四、 结束语
照片变成黑白简单线条有什么用呢?
1. 手绘风格化
例如,弄一套手绘风格组件,则可以把DOM元素变成图片,然后,再使用本文提供的方法转换下。关于DOM元素如何变成图片,可以参见我这篇文章:“SVG <foreignObject>简介与截图等应用”。
2. 直接实物变漫画
手绘一张漫画很辛苦了,看看日本那些漫画家,一周画几十张就累死累活。如果可以借助图形处理技术,想画个罗天大醮的龙虎山,直接拿张风景照,擦,瞬间变成线条,关键轮廓就出来,如果是富坚义博,直接就可以给编辑了,从此再也不怕断更了。
3. 减小图片等资源尺寸
有一种图片加载策略是先加载小图,然后大图。其实可以创新下,先加载线稿图,再加载大图。
4. 含沙射影、规避版权
某文章要点评批人,又不好意思直接攻击,可以放一张线稿图。亦或者有些图片有版权,直接用不太好,可以试试线稿,你就说是你亲手绘制的,人家一看这绘画水平,一定会相信的。
5. 没有画技也能图片讲故事
如题。写了部小说,想弄些插画,自己不会画,好的插画师也请不起,学生党又不靠谱。怎么办,自己拍个照,弄个线稿示意示意,聊胜于无,而且前后风格都统一,又有特色,说不定反而大受欢迎,就像简单单纯杨超越,个性自信王菊一样,说不准的。
最后,补充一句:以上作用皆是自己脑洞大开,胡言乱语,大家千万别当真,我自己一条都没用过,纯粹是“每篇文章不随便扯点什么就难受的病”犯了。
以上~
感谢阅读!
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(本篇完)
- 纯JS实现图像的人脸识别功能 (0.771)
- 时鲜技术:图像的像素化处理 (0.201)
- 分享一个即插即用的私藏缓动动画JS小算法 (0.194)
- 开源移动端元素拖拽惯性弹动以及下拉加载两个JS (0.194)
- JS检测PNG图片是否有透明背景、抠图等相关处理 (0.194)
- 不改变音调情况下Audio音频的倍速合成JS实现 (0.194)
- 英文单词朗读基于音素预估时长的JS算法 (0.194)
- JS判断图像背景颜色单一还是丰富 (0.188)
- JS与条形码的生成 (0.167)
- 做了个纯前端JPG/PNG尺寸缩放+压缩的在线工具 (0.167)
- 基于canvas画布的两个炫酷效果展示 (RANDOM - 0.056)
人脸识别项目列举的好,顺道参考下。不过我很喜欢富坚义博
人家一看这绘画水平,一定会相信的。哈哈哈哈哈哈哈~
好多沙发