这篇文章发布于 2020年03月9日，星期一，9:33 上午，归类于 名作启示录, 思考快与慢。 阅读 12041 次, 今日 2 次

本文是《思考，快与慢》读书感悟系列文章第16篇，作者张鑫旭，转载请注明源出处。
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一、丹尼尔·卡尼曼当年编写教材的故事

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾经打算给以色列的高中开设一门《决策与判断》的课程，其中很重要的一趴就是本文想要阐述的观点。

对方一看，哟，可以啊，诺贝尔大咖出教材，我们自然欢迎。

于是丹尼尔·卡尼曼拉了个小组开会，讨论编写教材事情，其中一个很重要的环境就是评估教材编写完成的时间。

结果大家有的说1年半，有的说2年，有的说2年半，等等，反正说话的人都预估不超过3年教材肯定可以编写完毕。

这个时候，丹尼尔·卡尼曼发现希莫（课程编制专家）只叹气不说话，就问他是否知道其他团队编写教材花费的时间。

希莫叹了口气说道：“我知道很多啊！不是想打击大家，约40%的没能完成任务！其他没有一个团队低于7年，最长10年！”

丹尼尔·卡尼曼一听愣住了，心想，怕是那些团队的人的水平不行吧。于是又问：“那我们的团队的技能以及资源和其他团队相比怎么样呢？”

希莫回道：“水平水平之下！”

丹尼尔·卡尼曼顿时头上一群乌鸦飞过，心想：“什么鬼？按照我们现在进度，这么简单东西，怎么可能这么久？”

于是就当这个讨论没发生过，继续讨论教材编写的具体事宜。

然后很快…作者离开了team~

很多年之后，这个很多年是多少年呢？八年之后…书终于编完了！卧槽，八年啊，抗战都已经结束了啊！教育局的人耐心早就被消磨掉了，结果这本书从未使用过，一拨人打了8年的酱油！

现在我们回顾下，这个事情的问题到底出现在了哪里？

忽略了数据信息，非理性坚持，因为事业心而丢掉了理性！

而这样的决策错误在人群中及其普遍的：当“苍白无力”的统计学信息与某个人对案例的印象相冲突的时候，这些统计信息总会被舍弃，从而做出错误的决策。

例如有人不敢坐飞机，怕飞机坠落。但是如果单看数据，飞机失事概率比你出门被车撞的概率小太多太多了，完全不必要担心。

赌徒必输。但总有人觉得自己会是例外。

而数据、认知与决策的案例在这次新冠疫情更是比比皆是。

二、新冠疫情中的数据、个例与决策

人的认知是非常容易受媒体报道影响的。

每年很多人死于流感，媒体是不会报道的，不会报道就不会以鲜活的个体案例印在脑中。然后，这次因为新冠，由于张教授的视频，丈母娘知道美国每年几千万人感染流感，死亡几万人，内心有了极大的震撼，然后为美国担忧，居然死了那么多人。实际上，这种担忧是多余的，如果我们查找数据，会发现中国每年流感致死人群也好多万，因为我国人口基数大，且没有大流感疫苗的习惯，所以死亡人数差不多是美国的3-4倍。

也就是流感致死每年都有，至少之前没有报道，我们严重低估的流行性感冒的危害程度。

其实，不仅仅是丈母娘，我们每一个人都收到媒体报道的影响，而低估或者高估某些事情发生的概率。

保罗·斯洛维克、萨拉·利希滕斯坦和巴鲁克·费斯科霍夫曾做过一个可得性偏见的研究，让公众评估个体遭遇糖尿病和哮喘，中风和意外事故思维的比率。

结果数据很有意思：

• 中风致死的数量几乎是所有意外事故致死总数的2倍，但80%的受试者却判断意外事故致死的可能性更大。
• 人们认为龙卷风比哮喘更容易致死，尽管后者的致死率是前者的20倍。
• 人们认为被闪电击中致死的概率比食物中毒要小，不过，前者致死率却是后者的52倍。
• 得病致死是意外死亡的18倍，但两者却被认为概率相等。
• 意外死亡被认为是糖尿病致死率的300倍，但真正的比率却是1∶4。

原因很简单，媒体报道喜欢报道新鲜而尖锐的事情。例如，东方路口一户居民因糖尿病死亡，这样的新闻没人看的；但是，东方路口一户居民被车撞死了。这样的新闻有人看，还会被转发。

于是，公众就会严重低估糖尿病的致死率。

所以，我们脑海中的世界并不是真实世界的准确反映，如果我们想要做出更正确的决策，就应该基于数据，而不是感觉。

例如，客厅的LED大灯，照得屋子通亮，家里老人总是不让小孩开灯，说省电；结果为了小孩衣服干得快一点，烘衣机开一整晚；为了给小孩熬粥，电饭煲呼啦啦的用。

要知道LED灯只有几十瓦，连续开2天才1度电；但是千瓦的烘衣机1个小时就1度电了。但是老人家的判断是通过个体印象，而不是数据。灯那么亮，照满了屋子，肯定烧电，这烘衣机和电饭煲连个光都没有，就不太在意。

电灯频繁开关没有节约多少电，反而降低灯和开关的寿命。

——

回到新冠这里。

从群体的角度看，确实应该重视。

但是，落到个体，完全没必要焦虑和恐慌，就很平时一样心态就好了。

但是家里的领导却不是如此。

不让我出门，不让我去河边晒太阳。

领导以前爱去的商场和超市也彻底拜拜了，全部线上购物。

现在我上班了也不让我坐电梯，出门要带一次性手套，包里常备洗手液，回家鞋子都不让进屋，回家第一件事情就是盯着我洗手，而且挤超一大坨杀菌洗手液到我手上。

买了护目镜，还给小孩买了有罩子的帽子。

太夸张了。

现在上海少说1000万人，现在每天确诊病例平均不到1，算概率，是千万分之一，而且就算感染，还有超过99%的治愈率（上海数据）。

要知道，福利彩票头奖的概率也就是500万分之一，现在就算满地上打滚也不可能感染新冠的呀。

我也给家里领导算了这个数据，但是领导回答道：“我也知道概率很低，但是万一呢……”

我一口老血差点吐了出来……验证了那句话，苍白无力的统计学数据与个体案例的印象面前毫无胜算。

真的，对于个体而言，注意力不要再放在这个新冠病毒上了，开车的时候多留心留心，保持足够的谨慎，出门多左看看右看看，多注意高空抛物，多休息防止突发疾病，这些意外发生的概率可比新冠病毒高不知道多少。

——

戴口罩有没有用？

“美国官方和所有媒体也一再强调健康的人戴口罩没有用，敦促民众不要购买口罩，要把这些医疗资源留给医护人员。”

新加坡也是这样的鼓励的。

站在理性的角度，健康的普通民众人带口罩确实是没有用的，并不能降低感染概率（降低的很小），这是有数据支撑的（新加坡的决策就源自这个数据）。

但是，个体的认知却不是如此。如果没有用，为什么医生要带呢？

对吧，又来了，苍白无力的统计学数据与个体案例的印象面前毫无胜算。

然而，虽然口罩并没有实质性的作用，但是却有心理作用，让自己觉得很安全，有利于社会稳定。实际上你带不带口罩都很安全，因为你不会遇到感染新冠病毒的人；但是你没有感染，千万不要认为是口罩的作用。

当然，我也带了，我带是出于礼貌和自身安全（不是疾病安全，而是物理和精神层面的安全），毕竟东亚几个国家都是群体性文化浓郁的国家，以及中国目前普通民众的受教育程度还不算高，如果我特立独行，放在古代就是投石之刑，放在现在就是人肉之刑，前者物理攻击后者精神攻击，不敢不带。

所以，为何国外会异样眼光看待带口罩的人，很好理解：这人生病了，所以待口罩，要远离；这人没生病，也带口罩，不仅没有用还浪费资源，脑子不好使，要远离。

三、学会数据说话

其实在我们日常工作中，也要养成数据说话的好习惯，改版效果好不好，数据说话而不是视觉感觉；前端技术用不用，数据说话，而不是个人喜好。

例如下图是Facebook 2010-2015年的布局版式，现在也差不多如此，一直都没怎么变动过，是团队懒吗？

并不是。其实，在这五年的时间里，Facebook不止三次曾尝试去改版 news feed，也就是做一个传说中的 news feed 2.0，如下图示意。

这个版本让人觉得页面焕然一新，有medium.com的极简风。

盯着新版页面看5分钟，再会过去看原版的news feed图，你会觉得上一版的news feed UI就犹如上个世纪的产品一样。——新版酷原版土

一切都显得如此合理，观点如此让人折服。所有设计师和开发看过之后都觉得这个设计很酷，然而，以上的感觉都只是感觉而已，我们脑中的世界并不是真实的世界。

好在Facebook是一家重视数据的公司。

新的2.0版本一直灰度到12%，结果各项指标下降明显！

项目负责人经过三个月的游说和优化，但是数据还是无法改善，最终只能低头，全部回滚到旧版。

Facebook 30人的精英团队接近一年的工作，巨大的投入就这么打水漂了！

但是，这样的决策反而避免了更大的损失！

故事的高潮在于人人网 v8版本，借鉴的功力比蜀山老祖还要深厚，直接照搬了过来。

结果很多不错的功能都没了，多次反馈无效，我这个人人死忠也跟他say goodbye了~

市场可以反映一切，下图是两者的股价趋势图。

当年百度空间也是这么死的，明明灰度效果一塌屎，还强行上线，以前写的东西全部丢失，然后直接凉凉，实在无法理解。

所以，请基于数据决策，而不是个体的感觉。

（本文完，本系列未完）